Caso de Estudio
Analytics de Ingresos Reconstruido: $84M Validados, 5 Años de Deuda en Precios Resuelta
Clarivant reconstruyó el sistema de analytics de ingresos de una plataforma de seguridad en la nube — validando $84M con una precisión del 0.002%, corrigiendo 15 errores silenciosos, y dándole a Finanzas control directo sobre los precios sin tickets de Ingeniería.
Clarivant migró el sistema de analytics de ingresos de una plataforma SaaS de seguridad en la nube — de cinco años de macros Jinja con precios embebidos a una arquitectura gobernada sobre Snowflake + dbt + Sigma. Resultado: $84M validados con una varianza del 0.002% (5× mejor que el objetivo), 15 errores silenciosos en producción corregidos incluida una anomalía de $472K, y cada actualización de precios reemplazada por tablas input de Sigma que Finanzas opera sin tickets.
Resultados Clave
La Transformación
El Desafío
El equipo de ingresos cargaba cinco años de deuda en precios sin ninguna validación, trazabilidad ni autoservicio para Finanzas. Las tarifas vivían en macros Jinja desde 2021 — cada cambio requería editar SQL, abrir un PR y desplegar. Existían tres variantes de macro versionadas sin changelog. Un incremento del 118% corría en producción sin documentación desde v3.1, generando una brecha de $472K detectada solo mediante reconciliación. Los $84M en cálculos de ingresos nunca habían sido validados contra un modelo independiente.
Nuestro Enfoque
Clarivant reconstruyó la base de ingresos en tres fases. Primera, extracción de precios: migró todas las tarifas a 5 tablas seed estructuradas con historial completo. Realizó ingeniería inversa del multiplicador 2.185× no documentado. Entregó el modelo de precios FY27 en 9 días en 9 lotes validados secuencialmente. Segunda, validación de ingresos a escala: ejecutó los modelos legado y nuevo en paralelo, logrando una varianza del 0.002% sobre $84M con automatización PASS/FAIL. Tercera, entrega a Finanzas: reemplazó 5 archivos CSV seed por 4 tablas input de Sigma que Finanzas edita directamente, con 7 tablas de dimensiones para validación por dropdown.
El Resultado
La reconstrucción de ingresos entregó precisión lista para auditoría en $84M y eliminó permanentemente a Ingeniería del ciclo de actualización de precios. Los cambios de tarifa pasaron de despliegues de código (días) a ediciones de fila en Sigma (minutos). Se descubrieron y corrigieron 15 errores silenciosos en producción. Trazabilidad completa desde la fuente hasta el número de ingresos final. Modelo FY27 en producción en 9 días. La reconstrucción se expandió a 161 modelos dbt en 7 dominios.
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